発表をさせていただきました。

先日FMCafeのオンライン勉強会

• 「ChatGPT & Claude Codeで挑む！DDR（XML）活用FileMaker開発効率化」

にて発表させていただきました。タイトルは

「データベースデザインレポート（DDR）をChatGPTに理解してもらう」

30分の発表時間でした。以下簡単に内容をご案内します。

ChatGPTは、DDR（データベースデザインレポート）を理解することができる。

FileMakerファイルは、独自のバイナリ形式のため、AIに自動コーディングをしてもらうことはできません。そのためかなり利用が限定されます。

ある時、「DDRファイルはXML形式だし、理解できるのかな？」と思い、DDRレポートとChatGPTに投げてみました。

結果は良好。どうやらきちんと内容を理解できるようです。

質問しながら、システム設計やスクリプトの中身を確認できる

xmlファイルは、人間の目で読み解くことはほぼ不可能です。

そのため利用方法が限られていましたが、ChatGPTと併用することで。

「AIに相談しながら設計を進めていく」ことができるようになります。

これは大きな変化です。

修正や削除の危険度を、事前にChatGPTに確認して作業を進める

システムを作り込んでいくと

「このフィールドを削除したいけど、本当に削除してもいいのかな？」

と悩むことがあります。

スクリプト、レイアウト、リレーション、計算フィールド、フィールドオプション、カスタム関数。

ぱっと考えただけでも、上記のような要素に関わりがある可能性があります。これらをくまなく調査するのは、システムが肥大化すればするほど、大変な作業です。

こういった作業の代替に「ChatGPTに質問する」ということはなり得ます。非常に助かりますね。

（実際にお客様から受注したシステム案件の場合は、セキュリティを考慮しながらChatGPTを使う必要があるかと思います。）

ところで、本当にChatGPTは内容を理解しているのか

作業を進めていくと、ふと気になることがありました。

「本当にChatGPTは全てを理解しているのかな。この答えは正しいのかな？」

真実はやはり、自分で確認する以外に方法はありません。

便利で確からしいことに疑いはないのです。かといって「全ての返答が正解」と信じ込んでツールを使うのも、大変危険なことです。

「システム制作者とは」という起源と原点に対する問いでもありますね。

Codexを利用して、DDRを可視化するツールを試しています

話は一気にとんでしまいますが。やはり「自分の目で構造を確認することも大事」と再確認しました。

そこでCodexというChatGPTのいとこのようなプログラムを使って、DDRを可視化するツールを構築しました。

この構築中にも「あれ？あるはずのものがないぞ」とか「これ、見落としてないかな」と思うことがありました。

改めて「ChatGPTの理解力は素晴らしいけれど、完全に理解はできていない。だから間違うこともある。自分とChatGPTのダブルチェックが大事」という結論に達しました。

それでも、ChatGPTがDDRを理解できることで、今までできなかった「新しいこと」はたくさんあり、間違いなく魅力的な事実です。

いろいろな使い方を試すのが、楽しみですね。